Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python - Анкур Пател (арт.93177)

Есть в наличии
Цена: 810,00 ₴
Купить в 1 клик
Товар в корзине

По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем. В то же время обучение без учителя позволяет успешно работать с неразмеченными наборами данных и выявлять заложенные в них закономерности, обнаружить которые человеку не под силу.

Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python: Scikit-learn и TensorFlow/Keras. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных. Все, что потребуется от читателя, — знание программирования и предварительный опыт работы в области машинного обучения.

Основные темы книги:

  • Сравнение сильных и слабых сторон различных подходов к машинному обучению: с учителем, без учителя и с подкреплением
  • Запуск готового проекта машинного обучения
  • Создание системы обнаружения аномалий для выявления попыток мошенничества с банковскими картами
  • Кластеризация пользователей путем разбиения их на отчетливо различимые однородные группы
  • Обучение с частичным привлечением учителя
  • Построение рекомендательной системы фильмов с использованием ограниченных машин Больцмана
  • Генерирование синтетических изображений с помощью генеративно-состязательных сетей
  • ISBN978-617-7874-17-0
  • Формат145x215
  • ЯзыкРусский
  • Колличество страниц432
  • ДоступностьЕсть в наличии
  • ПереплетМягкий
  • Год2020
  • Возрастная группаNo age group
Напишите ваш собственный отзыв
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы. Пожалкйста авторизуйтесь или создайте аккаунт
Лучшие предложения по теме