Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем - Орельен Жерон (арт.94251)

Есть в наличии
Цена: 1 671,00 ₴
Купить в 1 клик
Товар в корзине

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.

Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.

Особенности книги

  • Изучите основы машинного обучения на сквозном проекте с применением Scikit-Learn и Pandas
  • Постройте и обучите нейронные сети с многочисленными архитектурами для классификации и регрессии, используя TensorFlow 2
  • Ознакомьтесь с выявлением объектов, семантической сегментацией, механизмами внимания, языковыми моделями, порождающими состязательными сетями и многим другим
  • Исследуйте Keras API — официальный высокоуровневый API-интерфейс для TensorFlow 2
  • Запускайте в производство модели TensorFlow с применением Data API из TensorFlow, стратегий распределения, TF Transform и TF Serving
  • Развертывайте модели на платформе AI Platform инфраструктуры Google Cloud или на мобильных устройствах
  • Используйте методики обучения без учителя, такие как понижение размерности, кластеризация и обнаружение аномалий
  • Создавайте автономные обучающиеся агенты с помощью обучения с подкреплением, в том числе с применением библиотеки TF-Agents

Об авторе

Орельен Жерон — консультант и инструктор по машинному обучению.

Бывший работник компании Google, с 2013 по 2016 год он руководил командой классификации видеороликов YouTube. С 2002 по 2012 год он также был основателем и руководителем технического отдела в компании Wifirst (ведущего поставщика услуг беспроводного доступа к Интернету во Франции).

  • ISBN978-5-907203-33-4
  • Формат170x240мм
  • ЯзыкРусский
  • Колличество страниц1040
  • ДоступностьЕсть в наличии
  • ПереплетТвердый
  • Год2020
  • Возрастная группаNo age group
Напишите ваш собственный отзыв
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы. Пожалкйста авторизуйтесь или создайте аккаунт