Регрессионный анализ в Microsoft Excel

  • ДоступностьНет в наличии
  • Колличество страниц400
  • Формат130x200мм
  • НовинкаНет
  • ISBN978-5-9908462-7-2
  • EAN9785990846272
  • Специальное предложениеНет

Эта книга — наиболее полное из имеющихся на сегодняшний день руководств по использованию Microsoft Excel для решения задач регрессионного анализа в области бизнес-аналитики и в различного рода исследованиях. Автор Конрад Карлберг, многократный обладатель титула MVP от компании Microsoft и общепризнанный эксперт с более чем 25-летним опытом использования передовых методов статистического анализа, демонстрирует применение функций рабочего листа Excel для работы с регрессией при выполнении всевозможных видов анализа, представляющих практический интерес.


Автор доступно объясняет теоретические вопросы, знание которых поможет вам избежать многих ошибок как при самостоятельном проведении регрессионного анализа, так и при оценке результатов анализа, выполненного другими людьми. Весь материал, от простых корреляций и t-тестов до множественного ковариационного анализа, основан на реальных примерах и сопровождается подробным описанием соответствующих пошаговых процедур.


В книге обсуждаются особенности и противоречия, связанные с функциями Excel для работы с регрессией, рассматриваются последствия использования каждой их опции и каждого аргумента и объясняется, как надежно применять регрессионные методы в самых разных областях, от медицинских исследований до финансового анализа.


Для выполнения регрессионного анализа вам не понадобится ни дорогое программное обеспечение, ни докторская степень в области статистики.


Microsoft Excel предлагает все необходимые для этого инструменты, а данная книга научит вас эффективному их использованию.



  • Узнайте о том, что можно, а что нельзя делать с помощью регрессионного анализа и почему.

  • Научитесь применять функции для работы с регрессией, встроенные во все последние версии Excel.

  • Начните работать с корреляцией и простой регрессией.

  • Извлеките максимальную пользу от применения функции ЛИНЕЙН().

  • Планируйте и выполняйте множественную регрессию.

  • Научитесь различать существенные и несущественные допущения.

  • Расширьте свой потенциал за счет использования регрессии вместо дисперсионного анализа.

  • Добавляйте ковариаты в анализ для увеличения статистической мощности тестов.


 

Об авторе
Конрад Карлберг — общепризнанный эксперт в области количественного анализа данных и разработки решений на базе таких программных продуктов, как Microsoft Excel, SAS и Oracle. Имеет докторскую степень в области статистики, полученную в университете Колорадо, и неоднократно удостаивался титула MVP (Most Valuable Professional) от компании Microsoft. Автор 12 книг по количественному анализу с помощью Excel. За 25 лет профессиональной деятельности накопил богатейший опыт практического применения передовых методов анализа.

***




***




***




***




***


Напишите ваш собственный отзыв
Только зарегистрированные пользователи могут оставлять отзывы. Пожалкйста авторизуйтесь или создайте аккаунт
Лучшие предложения по теме