Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

  • Формат145x215мм
  • МоваРосійска
  • Кількість сторінок320
  • НаявністьНемає у наявності
  • ПереплетенняТвердий
  • Рік2018
  • Вікова групаNo age group

Книга "Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии" обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.


Эта книга представляет:


  • открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных;

  • понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций;

  • планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных;

  • рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность;

  • распознавание 5 "V" характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность;

  • объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных;

  • работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных;

  • увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса;

  • понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку;

  • использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных;

  • использование статистических подходов для количественного и качественного анализа;

  • применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.


 

Kнига "Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии" адресована всем тем, кто интересуется технологией Big Data, владельцев бизнеса, а также для профессионалов в области технологии больших данных.


Оглавление книги


Часть I: ОСНОВЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 1. Понимание больших данных
Глава 2. Бизнес мотивация и стимулы для перехода к обработке больших данных
Глава 3. Переход к большим данным и вопросы планирования
Глава 4. Business Intelligence для больших данных

Часть II: ХРАНЕНИЕ И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
Глава 5 Концепции хранения больших данных

Write Your Own Review
Тільки зарегістровані корістувачі можуть залішаті відгуки. Будьласка авторизуйтесь або створіть акаунт